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AI赋能光催化分解水制氢
材料设计虚拟仿真实验

面向未来能源方向 · 以 g-C3N4 光催化材料为载体的研究探索型计算实验
智能体全程协同 · 23 步交互 · 4 学时完成一次真实材料研发训练
AI for Science 第一性原理计算(VASP) 大模型智能体协同 研究探索型实验
g-C3N4 晶体结构
类石墨相氮化碳 g-C3N4 晶体结构(2×2 超胞)

项目简介

围绕"双碳"战略与未来能源方向,把整门《材料计算物理》课程微缩为一个完整的研究项目。

4 学时
一次完整材料研发训练
23 步
学生交互性操作步骤
6 阶段
真实研发全流程组织
2 人/组
任务驱动 · 全程留痕可评可测

真实问题牵引

以"如何设计一种能高效分解水制氢的光催化材料"为总任务,学生扮演新能源材料企业研发工程师,按照企业"研究资料调研→计算筛选→方案优化→出具评估报告"的标准研发流程完成学习任务。

解决真实实验瓶颈

第一性原理计算集群机时成本高、试错不可逆,传统课堂学生"按方抓药"。本实验以虚拟仿真提供可重复、可承受的现实保障,支撑从验证性操作向研究探索性实验转变。

真实数据支撑

全部算例数据取自负责人省级科研项目与校高性能计算中心的真实计算结果,仿真严格遵循客观物理规律;实验不设唯一标准答案,学生数据互不雷同、结论互为印证。

平台架构

依托学校网络中心智能体平台,构建"基础大模型 + 材料计算知识库 + 实验智能体"三层 AI 应用架构。

智能体协同层 研究资料调研智能体 结构生成智能体 报错诊断智能体 报告点评智能体 "小碳老师" 计算调度层 VASP 第一性原理计算引擎 校高性能计算中心集群 作业调度与监控 机器学习符号回归 数据分析层 能带 / 态密度分析 光吸收谱计算 带边位置对齐 计算报告生成 能力画像
图 1 "基础大模型+材料计算知识库+实验智能体"三层应用架构

实验流程:六阶段研究项目

学生全程主导、AI 全程协同,完整经历真实研发全流程。

① 研究资料调研智能体检索与综述 ② 结构建模智能体生成 g-C3N4 模型 ③ 提交计算收敛测试 · 集群计算 ④ 结果后处理能带 · 态密度 · 光谱 ⑤ 报告撰写AI 点评 · 计算报告 ⑥ 讨论反思答辩互评 · 能力画像 前三阶段人人过关,保证计算方法与 AI 协同能力落地;后三阶段分组自主推进调控方案、报告与答辩
图 2 六阶段实验流程(共 23 个交互步骤)

23 步交互操作与赋分评价

过程评价与结果评价结合,23 步赋分全过程留痕,动态生成学生能力画像与成长档案。

阶段#步骤名称用时满分成绩类型
一、研究资料调研
预习成绩 8 分
1预习测评与任务认领(研究资料调研)5 分钟3预习成绩
2智能体研究资料调研12 分钟5预习成绩
3智能体辅助方案设计8 分钟4操作成绩
4智能体生成结构模型10 分钟5操作成绩
5输入文件生成与核验8 分钟5操作成绩
二、提交计算
操作成绩 25 分
6AI 参数审查答辩5 分钟4教师评价报告
7截断能收敛测试10 分钟4操作成绩
8k 点收敛测试8 分钟4操作成绩
9计算任务提交3 分钟3操作成绩
10作业监控与 AI 报错诊断12 分钟5操作成绩
11态密度后处理10 分钟5操作成绩
三、结果后处理
四、报告与反思
12能带后处理8 分钟5操作成绩
13带隙提取与实验值比对5 分钟5实验报告
14调控模型构建10 分钟5操作成绩
15调控体系计算15 分钟5操作成绩
16带边与光谱后处理10 分钟6实验报告
17数据汇总与可行性论证5 分钟5实验报告
18机器学习构效关系建模10 分钟5操作成绩
19计算报告生成课后5实验报告
五、答辩反思
教师评价 9 分
20AI 报告点评与修改课后3实验报告
21小组答辩与同伴互评10 分钟4教师评价报告
22反思与改进课后3实验报告
23能力画像查看与拓展5 分钟2教师评价报告

表 1 学生交互性操作步骤(按研究项目六阶段组织,共计 100 分)

材料计算模拟教学课件和视频

《材料计算物理》课程配套讲课稿与计算模拟视频——实验教学内容与算例库的直接来源。

① 基于密度泛函理论探究 CO2 分子的结构与成键

《材料计算物理》第二章 · AI & 材料研发 第 4 节。以 CO2 分子为算例,讲解几何结构优化、差分电荷密度与分子轨道分析,演示计算模拟视频。

📥 下载课件  📥 讲课稿

② 小分子在固体表面的吸附——从"闻香识梅"到气敏传感器

《材料计算物理》第六章 · AI & 材料研发 第 2 节。以诗词情境导入,讲解吸附机理与吸附能计算,Pt(111) 表面分子动力学模拟视频展示 CO / CO2 / H2O 吸附行为。

📥 下载课件  📥 讲课稿

③ 金刚石能带结构的计算

《材料计算物理》第七章 第 2 节。从第一性原理计算金刚石能带结构,对比 PBE 与杂化泛函 HSE06,介绍能带反折叠方法与"带隙调控"教学案例。

📥 下载课件  📥 讲课稿

实验配套教学视频 · g-C3N4 光催化材料电子结构计算模拟

学生课前预习与课后回顾的完整操作录像(Materials Studio 建模 → 提交计算 → 能带 / 光谱后处理),共 6 讲,另含实验教学引导视频。

教学特色

"AI 协同但不代劳":训练学生批判性使用 AI 的素养与 AI 伦理意识。

三关流程:AI 生成 — 人工核验 — 计算验证

智能体输出必须经学生核验、计算验证方可采信;学生须逐行说明计算参数物理含义、核验结构几何合理性方可提交,并以对照实验(AI 协同组 / 传统查阅手册组)量化 AI 的真实效用。

真数据 · 真仿真 · 真交互

全部算例取自真实科研计算,仿真遵循客观物理规律;实验不设唯一标准答案,学生自主设计掺杂 / 缺陷 / 应变方案,数据互不雷同、结论互为印证。

赋分评价 · 能力画像

23 步赋分评价模型覆盖预习、操作、报告与教师评价四类成绩,全过程留痕,动态生成学生能力画像与成长档案,支撑过程性赋分评价。

教学团队与联系

项目负责人

易文才 · 副教授 · 曲阜师范大学物理工程学院
主讲《材料计算物理》,研究方向:计算材料学与凝聚态物理;主持省级虚拟仿真实验教学项目与校级实验室教改项目,自主研发 qvasp、GSASP 等计算软件并获软件著作权。

团队分工

算例库建设与集群教学环境维护 · 光学性质与光谱模块教学 · 虚拟仿真平台开发与 AI 接口技术支持。团队成员来自物理工程学院、实验教学与设备管理中心及合作企业。

联系方式

邮箱:yiwc@qfnu.edu.cn
地址:山东省曲阜市静轩西路 57 号 曲阜师范大学物理工程学院
本平台面向校内《材料科学与工程专业实验Ⅰ》等课程开放,并按计划向高校与社会学习者开放共享。